O nouă eră în descoperirea materialelor cu ajutorul inteligenţei artificiale

Până acum, descoperirea de noi materiale a fost un proces lung şi costisitor, care se baza pe încercări şi erori, necesitând echipamente specializate şi multe resurse. Procesul era complicat de complexitatea materialelor la nivel atomic şi molecular.

Inteligenţa artificială schimbă acum această situaţie prin sisteme „generative”, care pot crea direct materiale noi atunci când li se specifică proprietăţile dorite. De exemplu, cercetătorii pot cere sistemului să creeze materiale cu anumite proprietăţi mecanice, electronice sau magnetice.

Microsoft a dezvoltat deja două instrumente în acest sens: MatterGen, care creează materiale noi, şi MatterSim, care verifică dacă acestea pot fi produse în realitate. În acelaşi timp, Google foloseşte sistemul Gnome, care poate prezice stabilitatea noilor materiale folosind învăţarea profundă.

Rezultatele sunt impresionante: într-un studiu din 2023, cercetătorii de la Google DeepMind au identificat 2,2 milioane de materiale stabile noi, dintre care 736 au fost deja create în laborator.

Aceste descoperiri ar putea duce la inovaţii importante în dezvoltarea de baterii mai eficiente pentru energia regenerabilă, crearea de noi dispozitive medicale şi implanturi, proiectarea de materiale uşoare pentru industria aerospaţială sau găsirea de soluţii pentru purificarea apei şi captarea carbonului

Schimbarea de paradigmă în descoperirea materialelor ar putea avea un impact la fel de important precum descoperirea bronzului în mileniul al IV-lea î.Hr., care a revoluţionat dezvoltarea uneltelor şi armelor, sau precum inventarea sticlei în Mesopotamia antică în jurul anului 3.500 î.Hr.